在APP運營推廣過程中哪些數據指標可以更好的指導我們工作呢?下載量 、用戶數、留存率、轉化率、活躍用戶數、活躍時長、付費率是很多公司作為數據指標的一個考核，也是改進優化工作的一個依據。
當然，產品階段的不同，我們關注的數據指標肯定不同。例如APP初期，我們更加關注下載量和用戶數。之后，我們又會比較關注活躍用戶、留存率、轉化率等等的數據。所以，運營階段的不同，我們所關注數據的側重點也會有所不同。
目前，市場上的APP數據統計分析工具比較多，比較出名的有：友盟、百度統計、谷歌統計、talkingdata等
相關數據指標分析：
1、留存用戶和留存率：
留存用戶和留存率通常反映了不同時期獲得的用戶流失的情況，分析這個結果往往是為了找到用戶流失的具體原因。
APP獲得一定用戶以后，剛開始用戶會比較多，隨著時間的推移會不斷有用戶流失，留存率隨時間推移逐步下降，一般在3~5個月后達到穩定。其中閱讀資訊、社交溝通、系統工具是留存率最高的三類應用，在4個月以后的留存率穩定在10%左右。 留存率提高了，才會有更多的用戶留下來，真正使用APP的用戶才會越來越多。
次日留存：因為都是新用戶，所以結合產品的新手引導設計和新用戶轉化路徑來分析用戶的流失原因，通過不斷的修改和調整來降低用戶流失，提升次日留存率，通常這個數字如果達到了40%就表示產品非常優秀了。
周留存：在這個時間段里，用戶通常會經歷一個完整的使用和體驗周期，如果在這個階段用戶能夠留下來，就有可能成為忠誠度較高的用戶。
渠道留存：因為渠道來源不一，用戶質量也會有差別，所以有必要針對渠道用戶進行留存率分析。而且排除用戶差別的因素以后，再去比較次日，周留存，可以更準確的判斷產品上的問題。
2、活躍用戶
用戶每天既會不斷新增，也會不斷流失，如果單獨只看每日活躍用戶數，是很難發現問題的本質的，所以通常會結合活躍率和整個APP的生命周期來看。活躍率是指活躍用戶/總用戶，通過這個比值可以了解你的用戶的整體活躍度，但隨著時間周期的加長，用戶活躍率總是在逐漸下降的，所以經過一個長生命周期(3個月或半年)的沉淀，用戶的活躍率還能穩定保持到5%-10%，則是一個非常好的用戶活躍的表現，當然也不能完全套用，得視產品特點來看。
3、付費率
指一個app付費用戶相對總用戶的占比。即充值人數/注冊人數 *100%
注冊用戶付費率 = 總注冊 / APA
平均在線付費率 = ACU / APA
活躍用戶付費率 = UV / APA
總結：
一個好的運營首先要從產品出發，要明確產品的定位，其次是明確用戶群的定位。接下來才是進行推廣，經過合理對推廣運營從而達到留住用戶的目的。最后通過數據統計以印證自己推廣是切實有效的。正如上面所說的任何運營都圍繞“用戶”展開，最終目的就是讓用戶留下來;
